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남코레아뉴스 | 한국, 중부지역 집중 폭우로 사망자 부상자와 이재민, 농경지 침수 피해

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작성자 관리자 작성일20-08-03 19:46 댓글0건

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사진 : 충주시 산천면의 폭우로 부서진 가옥들 


한국, 중부지역 집중 폭우로 사망자 부상자와 이재민, 농경지 침수 피해

 

지난 1일부터 부산 경남지역에서 시작한 집중 폭우는 어제부터 충청과 경기지역에 큰 비가내려 3일만에 6명이 숨지고 13명이 실종되었으며 주택침수와 산사태 도로와 철도 파괴가 되었다고 중앙재난안전대책본부(중대본)가 발표하였다.

 

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 2일 오전 경기도 안성시 일죽면 일대 논이 폭우로 잠겨 있다. 2020.8.3 뉴스1  

2일 오전 경기도 안성시 일죽면 일대 논이 폭우로 잠겨 있다.

 

기상청 왜 헛발질하나

 

오세진 손지민 기자 : 서울신문

 

1. 기후변화에 AI도 정확한 예측 못 해

2. 6푹푹’·7쿨쿨…빗나간 예보

3. 북극 고온현상에 8월까지 긴 장마

 

중부지방에 쏟아진 물폭탄, 역대급 6월 폭염 등 기상 전망이 잇따라 빗나가면서 기상청이 뭇매를 맞고 있다. 시민들은 오보청’, ‘중계청이라는 비아냥을 쏟아 내지만 기상청만을 탓하는 기후 전문가는 많지 않다. 정부기관 한 곳의 잘못으로 볼 수 없는 문제이기 때문이다. 기후 예측을 지상 최대 난제로 만들어 버린 건 나날이 뜨거워지는 지구다. 슈퍼컴퓨터, 인공지능(AI), 빅데이터 등 최첨단 기술이 정확한 예보를 위해 투입되고 있지만 지구온난화에 따른 기후변화 때문에 AI가 학습해야 할 과거 100년의 기상 데이터가 무용지물이 될 수도 있다고 전문가들은 경고한다.

 

기상청의 지난 6~7월 기상 전망에 성적을 매기면 낙제점을 줄 수밖에 없다. 기온과 강수량 등 예측이 대부분 빗나갔다. 기상청은 지난 5월 발표한 ‘2020년 여름철 전망에서 6월 평균기온이 평년(21.2)과 지난해(21.3)보다 0.5도가량 높겠다고 예측했다. 북쪽에서 찬 공기가 내려오거나 동해상에서 선선한 공기가 들어오면 기온 변화가 클 수 있다고도 했다.

 

결과적으로 6월은 기상관측이 시작된 1973년 이후 역대 가장 더운 6월로 기록됐다. 전국 최고기온 28, 평균기온 22.8도로 평년보다 각각 1.5, 1.6도 높았다. 폭염일수도 2일로 평년보다 1.4일 많아 역대 1위였다.

 

기상청은 7(1~29) 강수량이 대체로 평년(240.4~295.9)과 비슷하거나 적겠다고 내다봤다. 기온은 평년(24.5)보다 0.5~1.5도 높을 것으로 예상했다. 그런데 뚜껑을 열어 보니 7월 강수량은 398.6㎜로 기상청 예측보다 100㎜가량 많았다. 푹푹 찌던 6월과 달리 7월 평균기온은 22.5도로 평년보다 2도가량 낮았다. 기상관측 이후 역대 세 번째로 시원한 7월이었다. 기상청은 예상 밖으로 길어진 장마의 원인으로 북극의 고온현상을 꼽았다. 6월 말 동시베리아에서 블로킹(느린 온난고기압)이 발생하면서 북극으로 따뜻한 공기가 몰려갔고 상대적으로 차가운 공기가 우리나라 주변에 머물게 됐다는 것이다. 여름철 한반도를 지배하는 따뜻하고 습한 북태평양고기압이 찬 공기에 가로막히면서 남부지방에 정체하며 많은 비를 뿌렸다는 설명이다.

 

전문가들은 시베리아 이상고온현상과 북극 얼음 감소가 최근 기후변화에 큰 영향을 끼치고 있다고 우려했다. 세계기상기구(WMO)에 따르면 북극은 지구 평균의 2배 이상 가열되고 있다. 2007년부터 10년간 영구동토층 평균기온이 17도 상승했다. 지난 6월 시베리아 북쪽 베르호얀스크의 기온이 38도까지 치솟는가 하면, 시베리아 침엽수림은 매년 대규모 산불로 몸살을 앓고 있다. 기상청 관계자는 지구온난화의 양상이 지역별로 크게 차이가 있어 기상 현상을 예측하기가 점점 어려워지고 있다고 말했다.

 

정확한 예보를 위해 각국이 AI, 빅데이터 등을 기상 분야에 도입하고 있지만 기후변화의 벽을 넘기 어렵다는 우려도 나온다. 반기성 케이웨더 예보센터장은 “AI는 오랜 기간 축적된 빅데이터로 판단을 하는데, 급격한 기후변화로 과거의 기상 데이터가 앞으로를 예측하는 데 큰 도움이 되기 어려운 상황이 올 수 있다기후 재난에 대한 국가적인 대비가 필요하다고 말했다.

 

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